Currículum Vitae

Perfil Profesional, Arquitectura de Datos y Trayectoria

Byron Vinueza

Head of BI & Data Analytics | Data Scientist & Data Engineer

Quito, Ecuador  ·  byronvinu@gmail.com  ·  linkedin.com/in/byronvinu

+10
Años de Trayectoria
5
Especialistas Liderados
+30
Dashboards & Pipelines
4
Grados Académicos

Resumen Ejecutivo

Líder en analítica, ciencia e ingeniería de datos con más de una década de experiencia uniendo estadística aplicada rigurosa, arquitecturas modernas de Data Lakehouse (Apache Iceberg, MinIO, dbt, Trino) y Data Warehouses corporativos (SingleStore).

Especialista en liderar equipos multidisciplinarios de alto rendimiento, orquestar flujos de datos a gran escala con Apache Airflow, integrar servidores MCP (Model Context Protocol) con almacenes de datos analíticos para potenciar agentes de Inteligencia Artificial contextual, y desplegar modelos predictivos de Machine Learning orientados a maximizar el Customer Lifetime Value (CLTV), mitigar la fuga de clientes (Churn Rate) y generar ventajas competitivas basadas en datos.

💼 Experiencia Laboral

Head of Business Intelligence & Data Analytics

Casabaca S.A. | 12/2019 – Presente
  • Arquitectura Data Lakehouse & Data Warehouse: Diseñé y construí desde cero la infraestructura analítica corporativa integrando tablas abiertas con Apache Iceberg, almacenamiento S3 con MinIO, capas de transformación con dbt, motor distribuido Trino y base de datos analítica SingleStore.
  • Orquestación de Pipelines: Implementé la orquestación integral de flujos de datos y DAGs automatizados utilizando Apache Airflow con monitoreo continuo.
  • Integración AI & MCPs: Desarrollé e integré conectores MCP (Model Context Protocol) con el Data Warehouse corporativo para habilitar asistentes y agentes de Inteligencia Artificial con contexto de negocio en tiempo real.
  • Liderazgo de Equipo: Dirección y mentoría de un equipo de 5 profesionales en ingeniería de datos, analítica avanzada y ciencia de datos.
  • Modelos Predictivos: Diseñé e implementé productos de Machine Learning para estimación de Customer Lifetime Value (CLTV) y detección temprana de Churn.
  • Gobierno & Dashboards: Automaticé más de 30 cuadros de mando gerenciales y reportes estratégicos para el comité ejecutivo en Power BI y R Shiny.

Stack: Apache Iceberg MinIO dbt Trino Apache Airflow SingleStore MCPs Power BI Python R Shiny

Analista de Business Intelligence

Casabaca S.A. | 12/2018 – 12/2019
  • Diseñé y desplegué cuadros de mando operacionales y KPIs estratégicos de negocio utilizando frameworks de código abierto en R Shiny.
  • Desarrollé algoritmos predictivos y sistemas de recomendación para la optimización y rotación de inventarios de vehículos y repuestos.

Stack: R Shiny ggplot2 SQL Modelos de Recomendación ETL

Data Scientist

Noux C.A. | 02/2018 – 11/2018
  • Diseñé e implementé modelos de segmentación de clientes utilizando algoritmos de agrupamiento no supervisado con Gaussian Mixture Models (GMM).
  • Desarrollé modelos de series temporales para pronóstico de demanda y ventas en puntos de venta retail utilizando R y Prophet.
  • Construí una aplicación analítica de People Analytics orientada a predecir la probabilidad de rotación de talento humano (turnover rate).

Stack: R Prophet GMM Clustering Python People Analytics

Analista de Datos

Peruzzi S.A. | 02/2017 – 02/2018
  • Implementé modelos de predicción de riesgo y series de tiempo para estimar la probabilidad de impago crediticio (Loan Default).
  • Diseñé procesos de minería de datos y modelos de propensión para maximizar la colocación de productos financieros y tarjetas de crédito.
  • Ejecuté análisis de clustering para personalización de campañas comerciales por segmento de clientes.

Stack: Credit Risk Loan Default Data Mining SQL Server R

Analista de Investigación Cuantitativa

Ministerio de Inclusión Económica y Social (MIES) | 05/2015 – 11/2015
  • Análisis estadístico y econométrico para evaluación cuantitativa del impacto de programas de desarrollo infantil y desnutrición crónica en Ecuador.
  • Coautor de la investigación y publicación institucional oficial sobre situación nutricional en la primera infancia.

Stack: Econometría Evaluación de Impacto Encuesta ECV Stata / R

Analista de Investigación Estadística

Instituto Nacional de Evaluación Educativa (Ineval) | 08/2014 – 05/2015
  • Elaboración de reportes de estadística descriptiva e inferencial para el análisis psicométrico y evaluación de logros educativos a nivel nacional (Ser Bachiller).

Stack: Psicometría Inferencia Estadística SPSS / R LaTeX

🎓 Formación Académica

  • Maestría en Ciencia de Datos 2026
    Universidad San Francisco de Quito (USFQ) — Quito, Ecuador

  • Máster en Estadística Aplicada 2018
    Universidad de Granada — Granada, España

  • Licenciatura / Grado en Estadística 2015
    Universidad Central del Ecuador — Quito, Ecuador
    Investigación: Factores determinantes del rendimiento en la prueba “Ser Bachiller”.

  • Comercio Exterior 2012
    Universidad UTE — Quito, Ecuador

📚 Publicaciones & Producción Científica

  • Malo, Nicolás; Mejía, Mónica y Vinueza, Byron. (2015).
    Situación de la desnutrición crónica en niños y niñas de los servicios de desarrollo infantil integral del Ecuador.
    Quito: Ministerio de Inclusión Económica y Social (MIES).

🛠️ Matriz de Habilidades Técnicas

🏛️ Data Lakehouse & Engineering
  • Apache Iceberg MinIO dbt Trino
  • Apache Airflow SingleStore PostgreSQL MySQL
🤖 AI, MCPs & Machine Learning
  • MCPs (Model Context Protocol) Machine Learning
  • Customer Lifetime Value (CLTV) Customer Churn
  • Series Temporales / Prophet GMM Clustering
📊 BI & Visualización
  • Power BI R Shiny ggplot2
  • Quarto R Markdown Modelado Dimensional
💻 Lenguajes & Entornos
  • Python R SQL Bash / Linux
  • Git & GitHub Docker LaTeX

📜 Certificaciones & Idiomas

  • Applied Machine Learning in Python — University of Michigan & Coursera (2018)
    Verificar credencial
  • Idiomas: Español (Nativo) | Inglés (Competencia Profesional)

Executive Summary

Data Science, Data Engineering, and Business Intelligence Leader with over a decade of experience combining formal applied statistics, modern open Data Lakehouse architectures (Apache Iceberg, MinIO, dbt, Trino), and enterprise Data Warehouses (SingleStore).

Specialized in leading high-performing multidisciplinary teams, orchestrating enterprise data pipelines with Apache Airflow, integrating MCP (Model Context Protocol) servers with enterprise Data Warehouses for contextual generative AI, and deploying predictive Machine Learning solutions focused on maximizing Customer Lifetime Value (CLTV), mitigating customer churn, and driving data-informed business transformation.

💼 Work Experience

Head of Business Intelligence & Data Analytics

Casabaca S.A. | 12/2019 – Present
  • Data Lakehouse & Data Warehouse Architecture: Architected and deployed the enterprise analytics stack combining modern Data Lakehouse open table formats (Apache Iceberg), S3 storage (MinIO), transformations (dbt), distributed SQL query engine (Trino), and high-performance SingleStore database.
  • Pipeline Orchestration: Implemented automated data pipelines and DAG workflows using Apache Airflow with real-time alerting and monitoring.
  • AI & MCP Integrations: Designed and integrated MCP (Model Context Protocol) servers connecting LLM agents directly to the corporate Data Warehouse for contextual queries.
  • Team Leadership: Lead and mentor a team of 5 professionals across data engineering, advanced analytics, and business intelligence.
  • Predictive ML Products: Built and deployed machine learning products for Customer Lifetime Value (CLTV) modeling and Churn Rate prediction.
  • Executive Dashboards: Automated 30+ executive dashboards and advanced analytics applications in Power BI and R Shiny.

Stack: Apache Iceberg MinIO dbt Trino Apache Airflow SingleStore MCPs Power BI Python R Shiny

Business Intelligence Analyst

Casabaca S.A. | 12/2018 – 12/2019
  • Developed operational and executive KPI reporting using open-source frameworks, primarily R Shiny.
  • Designed and implemented a recommendation system and predictive models for automotive parts inventory turnover.

Stack: R Shiny ggplot2 SQL Recommendation Systems ETL

Data Scientist

Noux C.A. | 02/2018 – 11/2018
  • Built customer segmentation and clustering algorithms using Gaussian Mixture Models (GMM).
  • Implemented time series forecasting models for retail points of sale with R and Prophet.
  • Developed a People Analytics application to predict employee turnover risk.

Stack: R Prophet GMM Clustering Python People Analytics

Data Analyst

Peruzzi S.A. | 02/2017 – 02/2018
  • Implemented time series and classification models to predict Loan Default probabilities.
  • Designed data mining processes and propensity models to maximize credit card issuance and cross-selling.
  • Performed cluster analysis to create tailored marketing campaigns for customer segments.

Stack: Credit Risk Loan Default Data Mining SQL Server R

Quantitative Research Analyst

Ministry of Economic and Social Inclusion (MIES) | 05/2015 – 11/2015
  • Conducted statistical and econometric analysis to evaluate the quantitative impact of child development social programs in Ecuador.
  • Co-authored national research publication on early childhood chronic malnutrition.

Stack: Econometrics Impact Evaluation ECV Survey Stata / R

Statistical Research Analyst

National Institute for Educational Evaluation (Ineval) | 08/2014 – 05/2015
  • Produced descriptive and inferential statistical reports for psychometric assessment and nationwide educational achievement exams.

Stack: Psychometrics Statistical Inference SPSS / R LaTeX

🎓 Education

  • Master of Science in Data Science 2026
    Universidad San Francisco de Quito (USFQ) — Quito, Ecuador

  • Master in Applied Statistics 2018
    Universidad de Granada — Granada, Spain

  • B.S. in Statistics 2015
    Universidad Central del Ecuador — Quito, Ecuador
    Research: Determinants of student achievement on the “Ser Bachiller” national exam.

  • B.S. in International Trade 2012
    Universidad UTE — Quito, Ecuador

📚 Academic Publications & Research

  • Malo, Nicolás; Mejía, Mónica & Vinueza, Byron. (2015).
    Chronic malnutrition status in child development services in Ecuador.
    Quito: Ministry of Economic and Social Inclusion (MIES).

🛠️ Technical Skills Matrix

🏛️ Data Lakehouse & Engineering
  • Apache Iceberg MinIO dbt Trino
  • Apache Airflow SingleStore PostgreSQL MySQL
🤖 AI, MCPs & Modeling
  • MCPs (Model Context Protocol) Machine Learning
  • Customer Lifetime Value (CLTV) Customer Churn
  • Time Series / Prophet GMM Clustering
📊 BI & Visualization
  • Power BI R Shiny ggplot2
  • Quarto R Markdown Dimensional Modeling
💻 Languages & Tools
  • Python R SQL Bash / Linux
  • Git & GitHub Docker LaTeX

📜 Certifications & Languages

  • Applied Machine Learning in Python — University of Michigan & Coursera (2018)
    Verify credential
  • Languages: Spanish (Native) | English (Professional Working Proficiency)