Líder en diseño e implementación de plataformas de Data Lakehouse e ingeniería de datos (Apache Iceberg, Airflow, dbt, Trino, MinIO), integración de agentes de Inteligencia Artificial (MCP) con datos corporativos y soluciones analíticas estratégicas.
👨💻 Sobre Mí & Trayectoria
Con más de una década de trayectoria en el ecosistema analítico, combino el rigor estadístico formal con la ingeniería moderna de datos de última generación. Actualmente lidero el área de Business Intelligence & Data Analytics en Casabaca S.A., impulsando la transformación analítica y la toma de decisiones basada en datos.
Mi experiencia abarca desde el diseño y despliegue de Data Lakehouses abiertos (integrando Apache Iceberg, MinIO, Trino y dbt), orquestación de flujos de datos empresariales con Apache Airflow, hasta la conexión de agentes de Inteligencia Artificial (Model Context Protocol) con almacenes de datos analíticos (SingleStore) para habilitar interacción y consultas de negocio en tiempo real.
🚀 Pilares de Especialización
🏛️ Data Lakehouse & Ingeniería
- Desacoplamiento total: Almacenamiento distribuido en MinIO (S3) con formato de tablas abiertas Apache Iceberg.
- Modelado & Consultas: Transformaciones modulares con dbt y motor distribuido Trino para analítica a gran escala.
- Almacenes Analíticos: Arquitecturas de Data Warehouse corporativo en SingleStore, PostgreSQL y MySQL.
⚙️ Orquestación & Agentes de IA
- Automatización con Airflow: Diseño de DAGs resilientes, sensorización, retries y alertas en tiempo real.
- Integración de Agentes (MCP): Conectores Model Context Protocol para interactuar de forma segura entre modelos de IA y las bases corporativas.
- Gobierno de Datos: Calidad de datos, linaje y catálogos de metadatos integrados.
🤖 Machine Learning & BI
- Modelado Predictivo: Modelos de Customer Lifetime Value (CLTV), Customer Churn y series temporales con Prophet.
- Visualización Ejecutiva: Más de 30 cuadros de mando y aplicaciones de analítica interactiva en Power BI y R Shiny.
- Liderazgo de Equipos: Mentoría y dirección de equipos multidisciplinarios de analítica y datos.
🛠️ Stack Tecnológico
🏛️ Lakehouse & Warehouse
Apache Iceberg MinIO Trino dbt SingleStore PostgreSQL MySQL
⚙️ Orquestación & IA
Apache Airflow MCPs Docker Linux / Bash Git & GitHub CI / CD
📊 BI & Visualización
Power BI R Shiny ggplot2 Quarto R Markdown Modelado Dimensional
🔬 Machine Learning
Python R SQL Scikit-Learn Prophet CLTV / Churn GMM Clustering
🌟 Proyectos & Casos de Estudio Destacados
Data Lakehouse Empresarial
Implementación de un Lakehouse desacoplado con Apache Iceberg, MinIO, dbt y Trino para reducir costos de almacenamiento y acelerar consultas federadas.
Agentes de IA (MCP) & Airflow
Desarrollo de conectores Model Context Protocol (MCP) sobre SingleStore para analítica con IA contextual y automatización de pipelines con Airflow.
🎓 Formación Académica
Maestría en Ciencia de Datos 2026
Universidad San Francisco de Quito (USFQ) — Quito, EcuadorMáster en Estadística Aplicada 2018
Universidad de Granada — Granada, EspañaLicenciatura / Grado en Estadística 2015
Universidad Central del Ecuador — Quito, EcuadorComercio Exterior 2012
Universidad UTE — Quito, Ecuador